ארגון ממשלתי מחפש מדען נתונים בכיר לירושלים

תיאור התפקיד:

מדען נתונים בכיר, פרקטי ומנוסה שמחבר בין עולמות של בינה מלאכותית, הנדסת נתונים , MLOps, אנליטיקה התפקיד כולל הובלת פרויקטים גדולים ומורכבים וקביעת מדדים ויעדים להצלחתם. הובלת שיפור ופיתוח אלגוריתמים. ניהול בואו להיות שותפים במימוש פרויקטים משמעותיים בארגון יציב, בתנאי העסקה מעולים וסביבת עבודה נעימה

מדע נתונים (Science Data):

פיתוח והערכה של מודלים מורכבים. יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים, למידת:

בחירת אלגוריתמים מתאימים, הגדרת מטריקות ביצוע וביצוע ניתוח שגיאות.

הגדרת מדדים ויעדים למודל.

הסבר תובנות שמופקות מהמודלים באופן פשוט וברור למקבלי החלטות.

תיעוד מתודולוגיות עבודה ותהליכי ניסוי ובקרה.

הנדסת נתונים ואנליזה:

פיתוח תהליכי ETL לגיבוש נתונים נקיים, מבניים ונגישים.

ביצוע אנליזות והפקת תובנות בשיתוף עם בעלי עניין בארגון.

שיפור מתמיד של איכות הנתונים ויצירת תשתיות נתונים חוזרות לשימוש MLOps

פיתוח והטמעת מודלים של למידת מכונה בסביבות ייצור עם יכולת הגדרת צרכים לניטור הדרוש וכן אמינות.

בנייה ותחזוקה של תהליכי CD/CI למודלים, כולל אוטומציה, ניהול גרסאות, ובדיקות.

ניטור ובקרה על ביצועי המודלים, זיהוי סטיות ועדכון אוטומטי של מודלים במידת הצורך.

יכולת להעביר סביבת המחקר (Local (לתהליכי CD/CD

עבודת צוות ותקשורת: עבודה יומיומית עם אנליסטים, מפתחים ובעלי עניין מתחומים מגוונים.

הסבר ברור של שיקולים מקצועיים ופתרונות – הן טכנית והן עסקית.

פתיחות לדיאלוג מקצועי, מוכנות לקבל ביקורת ולשלב רעיונות מנוגדים בדרך בונה. פיתוח תוכנה שימוש בעקרונות של קוד נקי, מודולרי, מבוסס גרסאות ובעל בדיקות אוטומטיות.

שיתוף פעולה עם מהנדסי תוכנה וארכיטקטים להטמעה חלקה של פתרונות.

הבנה בסיסית בארכיטקטורת תוכנה

הבנה בסיסית ב DevOps

דרישות התפקיד:

7 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן 3 שנות ניסיון לפחות ב- science data

נדרש ניסיון רלוונטי מוכח בתחומי דאטה: מדע נתונים,, MLOps והנדסת נתונים.

שליטה מעשית בPython) מודולרי ו- OOP ולא רק ב Notebook Jupyter (

ניסיון עם כלי MLOps כמו: Git ,Airflow ,MLflow

יכולת הסבר בהירה של שיקולים תיאורטיים ומעשיים בפרויקטים של דאטה.

שחקן/ית צוות אמיתי/ת – יודע/ת להקשיב, לחלוק ידע, ולעבוד בשותפות.

בשלות מקצועית – יודע/ת לקבל דעות מנוגדות, להתווכח בכבוד, ולהסכים שלא להסכים.

גישה פרקטית אך ערכית – מחפש/ת פתרונות שעובדים, אבל גם עומדים בסטנדרט גבוה.

יכולת תקשורת בין-אישית גבוהה – הסברים ברורים, הקשבה, ופתיחות לשיח.

יכולת עמידה ביעדים