אנליסט/ית נתונים

תחומי אחריות עיקריים איסוף ותרגום של דרישות עסקיות למדדי ביצוע (KPIs), מדדים מחושבים (measures) ותצוגות דוחות. בנייה ותחזוקה של מודלי נתונים ב-Power BI (Star Schema), כולל עיבוד וטרנספורמציה של נתונים באמצעות Power Query (M) לניקוי, העשרה ושילוב נתונים ממקורות שונים. יצירה ואופטימיזציה של מדדי DAX ועמודות מחושבות; ניתוח ביצועים באמצעות DAX Studio ו-Performance Analyzer. פיתוח דוחות ודשבורדים אינטראקטיביים עם חווית משתמש (UX) מעולה וסיפור נתונים ברור.

פרסום תוכן ב-Power BI Service, ניהול סביבות עבודה (workspaces), מערכי נתונים (datasets), גרסאות והרשאות; יישום אבטחת נתונים ברמת שורה (Row-Level Security - RLS). תזמון וניטור רענון נתונים (דרך on-prem gateway או בענן), פתרון תקלות ושיפור אמינות. ביצוע בקרת איכות (QA) לנתונים, השוואה למקורות מידע מהימנים (system-of-record) ותיעוד הנחות ומגבלות. שיתוף פעולה עם צוותי הנדסת נתונים/DBA, פיתוח מוצר, תפעול ואבטחת מידע/IT.

יצירת מדריכי שימוש קצרים והעברת הדרכות לבעלי עניין עסקיים. תרומה לסטנדרטים ארגוניים: מתן שמות, ספריית מדדים משותפת, ונהלי שחרור גרסאות בסביבות פיתוח, בדיקה וייצור (Dev/Test/Prod) עבור קבצי PBIX ו-Dataflows. בעלי תפקידים וממשקים כפיפות למנהל/ת BI; עבודה צמודה עם מהנדסי/ות נתונים/DBA, מנהלי/ות מוצר, מומחים/ות עסקיים, צוותי אבטחת מידע ו-IT. אבטחת מידע וציות לנהלים יישום גישת הרשאות מינימליות (least-privilege access) ו-RLS; עמידה בתקנות פרטיות (לדוגמה, GDPR/ISO

מניעת ייצוא נתונים רגישים לסביבות לא מאושרות; תיעוד מקורות ושושלת הנתונים. כלים וסביבת עבודה · Power BI Desktop/Service, Power Query/DAX, DAX Studio, Tabular Editor (אופציונלי), SQL Server/MySQL, Git/Azure DevOps/Jira, Excel מתקדם. תנאי העסקה משרה מלאה (במשרד). מיקום: תל אביב, רמת החייל.

כפיפות: VP R&D Manager. תהליך הגשת מועמדות יש להגיש קורות חיים ופורטפוליו של Power BI (קישורים לדוחות ב-Service או קובצי PBIX ללא נתונים רגישים), ולכלול ציפיות שכר. כישורים נדרשים (Must-Have) לפחות שנתיים ניסיון מעשי עם Power BI (פרויקטים אקדמיים/מקצועיים נחשבים). שליטה גבוהה ב-Power BI Desktop וב-Power BI Service.

ידע מעשי ב-DAX (מדדים, חישובי זמן, הקשר הערכה/הפצת מסננים). ניסיון עם Power Query (M) לניקוי וטרנספורמציה של נתונים. שליטה בסיסית עד בינונית ב-SQL (SELECT, JOINs, aggregations); היכרות עם SQL Server/MySQL היא יתרון. שימוש מתקדם ב-Excel (Pivot, Power Pivot/Power Query) לצורך ניתוח ואימותים.

הבנה בסיסית של מידול נתונים (Star/Snowflake), עקרונות נורמליזציה ומפתחות. הרגלי תיעוד מסודרים, תשומת לב לפרטים ולקיחת אחריות על דיוק הנתונים. עברית שוטפת ואנגלית טכנית טובה. יתרונות (Nice-to-Have) Power Automate/Power Apps לשילוב בזרימות עבודה (התראות/אישורים).

היכרות עם Azure Data Factory / Synapse / Databricks. ניסיון עם APIs/JSON ועם קבצים גדולים (Parquet/CSV). Python (Pandas) או R לניתוחים סטטיסטיים קלים. כלים: Tabular Editor, DAX Studio, ALM Toolkit, Git.

ידע ב-RLS מתקדם, תגיות רגישות (sensitivity labels) והגנת מידע. השכלה והסמכות תואר ראשון רלוונטי (הנדסת תעשייה וניהול, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מערכות מידע) או הכשרה רשמית בתחום ה-BI/נתונים. הסמכות של מיקרוסופט (לדוגמה, PL-300) הן יתרון. מדדי הצלחה (KPIs) דיוק הנתונים במדדים המדווחים ( >99% ללא טעויות קריטיות).

אספקת דוחות/שינויים בזמן ועל פי הסכם רמת שירות (SLA). ביצועי רענון יציבים וטובים; הפחתת כשלים ברענון. אימוץ על ידי משתמשים: מספר משתמשים פעילים חודשיים וזמן ממוצע בדוחות מפתח. הפחתת כפילויות במדדים/דוחות ויצירת אחידות בהגדרות מדדי ביצוע ארגוניים.